مدیریت ترافیک در شبکه های وایمکس با استفاده از آتاماتای یادگیری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

دانشگاه تبریز

چکیده

در این مقاله، به بررسی توانائی مدل اتوماتای یادگیر برای حل مسائل مطرح در شبکه های وایمکس پرداخته شده است. با توجه به توانائی های اتوماتای یادگیر(از قبیل بار محاسباتی کم، قابلیت استفاده در محیط های توزیع شده و دارای اطلاعات نادقیق، نیاز به کمترین بازخورد از محیط و...)، به نظر می رسد که استفاده از این روش برای حل مسائل مطرح در شبکه های وایمکس مناسب باشد. فراهم کردن انواع مختلف خدمات از ویژگی های نسل بعدی شبکه های بی سیم از جمله وایمکس م یباشد پس چگونگی تخصیص پهنای باند و تضمین کیفیت خدمات، چالش بزرگی برای فراهم کننده است. ابزار کلیدی در تضمین کیفیت خدمات، کنترل دخول و تخصیص پهنای باند در ایستگاه پایه است. در الگوریتم پیشنهادی ۲ قصد داریم عمل تخصیص پهنای باند را (به دلیل اینکه درخواست های پهنای باند و تاخیر را برای تمام ایستگاه ها برآورده کنیم و تعادلی بین کارایی و عدالت در میان ارتباطات مختلف برقرار سازیم) در دو فاز انجام دهیم.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Bandwidth Allocation in WiMAX Networks Using Learning Automaton

نویسنده [English]

  • Saeid Mohammad Jafari
چکیده [English]

Recent developments on the wireless communication technology have brought much innovativeness to make wireless access networks, e.g. WiMAX systems, to be able to compete with the wired access networks with much more bandwidth. QoS service provisioning is an important issue for deploying such networks. The IEEE 802.16d standard has specified the services should be provided at the medium access control (MAC) layer in WiMAX networks. However, it has left a wide space for research to develop and implement those specified services. In this paper, the issue of differentiated service provisioning will be addressed with the non-real-time polling service in WiMAX systems. The proposed solution has been designed to have an ability to accommodate integrated traffic in the networks with effective scheduling schemes. A series of simulation experiments have been carried out to evaluate the performance of the proposed scheduling algorithm. In our algorithm we introduce a two-phase Learning Automaton queuing (2PLAQ) algorithm tailored for uplink scheduling in the WiMAX network. It aims to strike the balance between delay requirement and fair bandwidth allocation. The results reveal that the proposed solution performs effectively to the integrated traffic composed of messages with or without time constraints and achieves proportional fairness among different types of traffic.

کلیدواژه‌ها [English]

  • WiMAX
  • Scheduling
  • Learning Automaton
  • Bandwidth Allocation