بررسی کارآیی الگوریتم SIFT در تشخیص اثرانگشت پنهان شده در تراکنش های تجارت الکترونیک

نویسندگان

1 دانشگاه شاهد، کارشناسی ارشد

2 دانشگاه شاهد، دکترای معماری کامپیوتر

3 یزد-دانشگاه علم و هنر، کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

چکیده

تجارت الکترونیک نتیجه گسترش و جهانی شدن فناوری اطلاعات، در تمام عرصه‌های زندگی بشری است. حفظ امنیت داده‌ها و حریم خصوصی افراد، نقش مهمی در تقویت تجارت الکترونیک ایفا می‌کنند. فناوری بیومتریک، به عنوان راه‌حلی برای تصدیق هویت افراد در تراکنش‌های تجارت الکترونیک به کار می‌رود. اما سرقت اطلاعات بیومتریک به عنوان مسئله چالش برانگیز، مطرح است. ارسال داده محرمانه به همراه اثرانگشت، می‌تواند از چنین وضعیتی خودداری کند. در این مقاله ابتدا به کمک رمزنگاری RSA و دیفی-هلمن، داده محرمانه، رمز شده و در تصویر اثرانگشت، پنهان‌نگاری شده است. سپس با به‌کارگیری الگوریتم SIFT، به استخراج نقاط متناظر در دو مجموعه داده تصاویر اثرانگشت حاصل از پنهان‌نگاری و تصویر اولیه، خواهیم پرداخت تا میزان کارایی این توصیفگر در تطابق اثرانگشت بررسی گردد. نتایج نشان داده‌اند که الگوریتم SIFT ، به ترتیب به میزان 88/23 درصد و 96/15 درصد تطابق صحیح، داشته است. بنابراین با پنهان‌نگاری داده محرمانه در اثرانگشت، علاوه بر اینکه دسترسی افراد مجاز به اطلاعات بیومتریک فراهم می‌شود، کیفیت تصاویر مربوطه نیز تغییر چندانی نخواهد کرد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Evaluating Performance of SIFT Algorithm in Detection of the Hidden Fingerprint in E-Commerce Transactions

نویسندگان [English]

  • مریم زارع زاده 1
  • محمد علی دوستاری 2
  • الهام زارع زاده 3
چکیده [English]

E-commerce is outcome of the development and globalization of information technology in all areas of human
life. Data security and privacy play an important role in e-commerce. Biometric technology as a solution can be
used for authentication in e-commerce transactions. But the theft of biometric information such as fingerprint is
a challenging problem. Sending a confidential data with the fingerprint image can avoid this situation. In this
paper, the RSA algorithm and the Diffie-Helman algorithm are used to encrypt the confidential data. Then the
encrypted date is hidden in a fingerprint image. SIFT algorithm is applied to extract corresponding points in the
two data sets from the original images and Stego image (already information embedded image) and performance
of this descriptor in fingerprint matching is investigated. Results showed the SIFT algorithm matched 88.23%
and 96.15%, by applying the RSA algorithm and Diffie-Helman algorithm, respectively. Therefore, the
steganography of a confidential data in the fingerprint image provides access of the authorized people to
biometric information and the quality of fingerprint image does not change.

کلیدواژه‌ها [English]

  • biometric
  • e-commerce
  • SIFT algorithm
  • fingerprint

فایل ها

اشتراک گذاری

ارجاع به این مقاله

آمار