بهینه سازی انرژی در هزینه های ریزشبکه توسط الگوریتم تکاملی

نویسندگان

1 دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز،دانشجوی کارشناسی ارشد

2 دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز،عضو هیئت علمی گروه برق،استادیار

چکیده

در این مقاله یک روش جدید جهت حل مسأله بهینه سازی انرژی ارائه شده است که هدف از آن یافتن نقاط بهینه در منابع تولید انرژی پراکنده می باشد به گونه ای که هزینه کل عملیات به حداقل می رساند. روشی که ما در این مقاله استفاده می کنیم الگوریتم جستجوی فاخته اصلاح شده می باشد و الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات برای مقایسه به کار گرفته شده اند. در نهایت روش پیشنهادی که همان الگوریتم جستجوی فاخته اصلاح شده می باشد را در یک میکرو شبکه ی تستی پیاده سازی می کنیم. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی علاوه بر پوشش نیازهای الکتریکی میکروشبکه می تواند از نظر اقتصادی بسیار عالی باشد که این موضوع هدف ما در این مقاله می باشد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Energy Optimization in Costs MICRO-GRID Using Evolutionary Algorithm

نویسندگان [English]

  • reza vahedi behnagh 1
  • roshanak rezaei pour 2
چکیده [English]

In this paper, a new method is presented for solving the energy optimization problems. The goal is to find the optimal Energy Resources are Distributed (DER). so that minimizes the cost of the total operations. The methods we use in this paper is genetic algorithms, particle swarm algorithm and modified cuckoo optimization algorithm that genetic and particle swarm algorithms used to compare. Finally we use the proposed method which is modified cuckoo optimization Algorithm in the test Micro Grid (MG). Results show that the proposed algorithm, in addition to providing electrical necessity of Micro Grid, it can be excellent of economically, which is the goal of this paper.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Micro grid
  • Modified Cuckoo Optimization Algorithm
  • Energy optimization
  • Distributed Energy Resources (DER)