بازآرایی شبکه توزیع با در نظر گرفتن مکان یابی و تعیین اندازه تولیدات پراکنده با استفاده از ترکیب الگوریتم‌ مورچگان و کلونی زنبور مصنوعی

نویسندگان

1 دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

2 دانشگاه صنعتی شیراز

چکیده

امروزه با توجه به توسعه سیستم‌های توزیع و افزایش تقاضای برق، استفاده از منابع تولید پراکنده و بازآرایی شبکه به موازات هم در شبکه قدرت افزایش یافته‌است. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه‌سازی چند هدفه به منظور بازآرایی و تخصیص تولیدات پراکنده در شبکه توزیع ارائه شده است. در این روش بهینه‌سازی، از الگوریتم مورچگان به منظور یافتن مناسب‌ترین ساختار شبکه و از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی به منظور جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده، بکار گرفته شده است. همچنین به منظور بهینه سازی چند هدفه از یک آرشیو خارجی جهت ذخیره جواب نامغلوب (پارتو) و از منطق فازی جهت یافتن بهینه‌ترین حالت درمیان پاسخ‌های پارتو بدست آمده، استفاده شده است. اهداف بهینه سازی شامل کاهش تلفات، انحراف از ولتاژ و بهبود شاخص پایداری ولتاژ با در نظر گرفتن قیود بهره برداری می‌باشد. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه 33 شینه IEEE پیاده‌سازی شده و نتایج حاصل از این روش مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی حاکی از کارآیی و عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش‌های دیگر می‌باشد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Reconfiguration of distribution network considering location and size of distribution generations using hybrid ant colony optimization and artificial bee colony

نویسندگان [English]

  • Afshin Lashkar Ara 1
  • Milad Kefayat 1
  • Jamshid Aghaei 2
چکیده [English]

Nowadays due to development of distribution systems and increase in electricity demand, the use of distributed generation (DG) sources and network reconfiguration in parallel are increased. This paper proposes a new multi-objective optimization to optimize network topology and allocation of DG in distribution network. In the proposed algorithm, ant colony optimization provides the network configuration and the artificial bee colony algorithm optimizes the location and size of DGs. An external repository is considered to save non-dominated (Pareto) solutions found during the search process. Moreover, a fuzzy-based decision maker is adopted to select the ‘best’ compromised solution among the non-dominated optimal solutions of multi-objective optimization problem. The objectives consist of minimize network power losses, better voltage regulation and improve the voltage stability within the frame-work of system operation. The proposed algorithm is implemented on the IEEE 33-bus distribution test system. Furthermore, the simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm compared to those of other methods.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Voltage stability
  • Distribution generation (DG)
  • Artificial Bee Colony
  • Loss reduction
  • Reconfiguration