آشکارسازی کور حضور اطلاعات محرمانه پنهان در تصاویر JPEG

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه فردوسی مشهد

2 دانشگاه آزاد اسلامی،

چکیده

هدف از این مقاله، ارائه آشکارساز کوری برای تشخیص تصاویر JPEG حاوی پیام محرمانه )تصویر آلوده( از تصاویر بدون پیام محرمانه )تصویر پاک( است. این آشکارساز با استفاده از دسته بندی کننده رگرسیون خطی و با بکارگیری ویژگی هایی که بر پایه خواص SVD از تصاویر آلوده و پاک استخراج شده اند قادر است با دقت و سرعت مناسبی حضور اطلاعات در تصویر JPEG را تشخیص دهد. نحوه عملکرد آشکارساز پیشنهادی برای شکستن الگوریتم های استگانوگرافی PQ، F5، Outguess وMBS در مقایسه با روش های موجود آشکارسازی مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

New Jpeg Blind Steganalysis

نویسندگان [English]

  • Zahra Berkian 1
  • Morteza Khademi 1
  • Kian Keyghobad 2
1 Ferdosi Uni
چکیده [English]

In this paper, we describe a new blind steganalyzer for JPEG image to classify cover and stego image. In proposed steganalyzer, singular value decomposition (SVD)-based features extracted from stego and cover image and linear regression classifier can detect the embedded data in JPEG image with best accuracy rate and speed of stganalysis
rather than other steganalysis algorithm. the proposed steganalyzer technique has been tested against a number of well known embedding techniques, including Outguess, F5, Model based, and perturbed quantization.

کلیدواژه‌ها [English]

  • SVD
  • Blind Steganalysis
  • Steganography
  • JPEG